À chaque fois que j'en ai l'occasion, je fais la promotion des systèmes d'exploitation libres comme GNU/Linux, pour des raisons à la fois techniques et politiques. Parfois, une personne qui a trouvé un défaut à GNU/Linux vient me voir pour me montrer que ce système n'est pas parfait. C'est une évidence dont je n'ai jamais douté, et je suis comme tout le monde confronté à l'imperfection de nos systèmes actuels. Je me contente de recommender ceux que je considère comme étant les moins mauvais, tous critères confondus.
Une des raisons pour lesquelles le système (au sens large) de GNU n'est pas parfait est le manque d'aide à la représentation et au traitement intuitif de l'information. Avec la disponibilité d'une quantité incroyable d'information est venu le besoin de traiter cette information à l'échelle humaine. Je ne parle pas de traîtement professionnel, mais dans la vie de tous les jours. Par exemple, j'utilise l'agrégateur de flux RSS liferea, qui me permet de réunir toutes mes sources de nouvelles en un même endroit, mais les outils pour en profiter manquent. L'outil de recherche est efficace, mais à des années lumières de ce que j'aimerais avoir. J'aimerais, entre autres, une représentation visuelle des liens entre les différents articles. J'aimerais, en lisant un article, voir quels articles lui sont apparentés, et que cette représentation soit « intelligente ». Dans le même ordre d'idées, j'aimerais avoir une représentation convenable des liens entre les fichiers présents sur mon disque dur. Mieux encore, j'aimerais avoir plusieurs représentations distinctes, chacune correspondant à des liens différents (articles liés par auteurs, liés par thèmes, etc.). Intuitivement, on sent que les fichiers de mon disque dur et les articles sur le Web demandent le même type de traîtement.
À défaut de disposer d'intelligence artificielle, l'évolution vers un meilleur système passera par l'intégration des outils statistiques de prédiction dont nous disposons, afin de déduire automatiquement des liens entre différentes informations, et par les outils de représentation, principalement les graphes. Une bonne partie de tout cela est disponible dès maintenant, mais est essentiellement utilisé pour la recherche ou les applications industrielles. Nous avons besoin de pouvoir utiliser de manière indolore ces systèmes dans les applications de tous les jours.